havingは、group byで集計する時に一緒に使える条件句である。
個人的には、group by部分を副問い合わせにしちまって外側でwhere句で絞り込む方が多いのだが、
集計すると同時に絞り込めるという点では、SQLがシンプルになってよいのだろう。
使い方の備忘録として残す。
下記のようなテーブルデータ（TEST_URIAGEテーブルとする）があったとする。
NoUDateUriage
| 1 | 2016/12/02 | ￥１，２００ |
| 2 | 2016/12/02 | ￥１，０００ |
| 3 | 2016/12/10 | ￥５００ |
| 4 | 2016/12/10 | ￥２００ |
| 5 | 2016/12/21 | ￥２，３００ |
| 6 | 2016/12/21 | ￥２，１００ |
このテーブルに対して「UDateでGroup ByしてUriageをSUMし、SUMしたUriageが￥１０００以上」となるような抽出を行いたい場合
select
TEST_URIAGE.UDATE
,count(1) rec
,sum(TEST_URIAGE.URIAGE) as URIAGE
from TEST_URIAGE
group by
TEST_URIAGE.UDATE
having sum(TEST_URIAGE.URIAGE) >= 1000
とすれば、条件に見合うレコードだけが抽出される。
UdateでGroup Byすると、No.1-2、No.3-4、No.5-6は集約される形になるので、
havingの条件なしだと合計３行が返却結果となるのだが、
(1)No.1-2のSUM(URIAGE)は￥１，２００＋￥１，０００＝￥２，２００←￥１，０００以上なので抽出対象
(2)No.3-4のSUM(URIAGE)は￥５００＋￥２００＝￥７００←￥１，０００未満なので対象外
(3)No.5-6のSUM(URIAGE)は￥２，３００＋￥２，１００＝￥４，４００←￥１，０００以上なので抽出対象
となって(1)(3)の２レコードだけが結果に表れる形になる。
ちなみに冒頭書いたように”group by部分を副問い合わせにしちまって外側でwhere句で絞り込む”でも出来る↓
select x.* from ( select TEST_URIAGE.UDATE ,count(1) rec ,sum(TEST_URIAGE.URIAGE) as URIAGE from TEST_URIAGE group by TEST_URIAGE.UDATE ) x where x.URIAGE >= 1000
個人的にはこっち派（単にhavingの使い方を覚えてなかっただけであるが）。
